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业务分析-在海量数据场景下也可提供高性能SQL分析;-吉林市新闻网

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GaussDB架構支持容量和性能按需水平擴展,可擴展到2048節點;GaussDB軟件邏輯架構採用Shared-nothing架構,支持x86/ARM服務器,在海量數據場景下也可提供高性能SQL分析;

作為業界首款AI-Native分佈式數據庫,華為GaussDB採用以下領先的架構以及關鍵特性助力客戶從容面對上述挑戰:

支持高吞吐、強一致性事務能力;易遷移、易管理、易運維;

截至目前,華為GaussDB數據庫已經應用於全球60個國家及地區,服務於1500多個客戶,擁有500多家商業合作夥伴,並廣泛應用於金融、運營商、政府、能源、醫療、製造、交通等多個行業。根據數據中心聯盟最近發佈的第八批大數據產品評測結果,華為GaussDB率先通過了512節點分佈式分析型數據庫基礎能力評測。

支持雲化演進能力。華為GaussDB在PB級融合數倉、多模異構分析、極致高可用等場景下均有成功應用,助力金融、平安城市等各行業客戶實現業務創新。例如,在PB級融合數倉場景下,面對企業數倉規模不斷擴大的需求,GaussDB能夠實現按需擴展,滿足業務增長對存儲和性能的要求,降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業務操作的前提下進行靈活擴容。此外,GaussDB採用無中心節點的分佈式執行框架,避免因單點性能影響系統可擴展性。可針對磁盤空間的剩餘度提供兩種數據重分佈方式,如磁盤空間充足,採用快速數據重分佈,如磁盤空間不足,提供一致性Hash的數據重分佈。華為GaussDB採用并行加載工具GDS,提供極致的加載速度,成功助力某銀行利用分佈式數倉對傳統架構的數倉進行改造、向雲化演進。

7月15日,在2019 ArchSummit全球架構師峰會上,華為公司GaussDB數據庫生態與標準CTO王偉民發表了主題為「IoT大數據場景下華為GaussDB數據庫的數據處理實踐」的演講,分享了華為GaussDB數據庫通過Shared-nothing(無共享)架構以及可擴展、高吞吐、高可用、易遷移、易運維等特性助力客戶應對海量數據分析挑戰,實現業務創新。

  

全組件HA,無單節點故障,且支持兩地三中心高可用部署;

華為王偉民在全球架構師峰會上分享GaussDB數據庫在IoT大數據場景下的數據處理實踐

在數據爆炸式增長的時代,企業在進行海量數據分析時面臨四大挑戰:系統需要支持按需彈性擴展、部分硬件故障不影響業務體驗、業務洞察對實時性要求越來越高、對應用透明且更敏捷的業務支撐能力。

今日关键词:爱立信被罚74亿元